caes

Materials

Aquest espai recull el contjunt de  plantilles documentals pensades per facilitar la implementació responsable i eficient de la intel·ligència artificial en els ens locals.

Les plantilles estan dissenyades per ser personalitzables i adaptables a les necessitats específiques de cada ens local, amb l’objectiu de fomentar la transparència, l'eficiència administrativa i la innovació pública.

El repositori inclou documents per a la identificació de casos d’ús, anàlisi de riscos, clàusules contractuals, procediments d’autorització i validació, i seguiment ètic, entre d'altres.

Descarrega les plantilles i comença a transformar la gestió de la IA al teu municipi.

S'estan mostrant 1 - 15 de 26 resultats.

Clàusula tècnica per a la contractació pública de sistemes d'IA de risc limitat o mínim

Aquesta clàusula tècnica ofereix un marc de referència detallat per a la contractació pública de sistemes d’intel·ligència artificial classificats com a risc  limitat o mínim, d’acord amb el Reglament (UE) 2024/1689. El seu objectiu és facilitar als ens locals la incorporació responsable d’aquest tipus de solucions, assegurant el compliment normatiu, la seguretat jurídica i la protecció dels drets fonamentals de la ciutadania.

👉 Consulta la clàusula

✒️Les dades municipals són teves… o del proveïdor?

Descobreix com el lock-in tecnològic pot limitar decisions, encarir serveis i comprometre la sobirania de la informació de les organitzacions públiques.

Aprèn com prevenir-ho des del plec

✒️Ciutadan.IA: la IA al servei de les persones

La IA ja forma part del dia a dia de les administracions públiques, però genera confiança… o distància amb la ciutadania? Reflexionem sobre com fer-ne un ús ètic, transparent i comprensible per reforçar la legitimitat institucional.

✒️El futur de la intel·ligència artificial és públic?

La IA ja és aquí, però qui en marca les regles? Reflexionem sobre el paper clau del sector públic, la sobirania tecnològica i la necessitat d’una IA al servei de l’interès general.

Aquesta decisió defineix el nostre futur col·lectiu.

✒️Com fer un projecte de dades pas a pas

Aquest article t’endinsa en l’evolució d’un projecte de dades, des de la pregunta inicial fins a la presa de decisions, destacant la importància del coneixement del negoci i la qualitat de les dades. Inclou una infografia amb els punts clau.

📊Consulta infografia

✒️Arquitectura i modelatge de dades: dues disciplines clau per governar bé la dada

Aquest article t’ajuda a entendre com l’arquitectura i el modelatge de dades reforcen la coherència, la traçabilitat i la qualitat de la informació als ens locals, amb exemples pràctics fàcilment aplicables.

✒️Les dades de referència de país: El llenguatge comú per a una administració local eficient

Les dades de referència són un element essencial per garantir la coherència, la qualitat i la interoperabilitat en la gestió pública. La seva adopció reforça l’eficiència dels serveis públics locals. 

16 recursos per complir el Reglament d’IA

L’Agència Espanyola de Supervisió d’Intel·ligència Artificial (AESIA), juntament amb la Secretaria d’Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial (SEDIA), ha publicat 16 guies pràctiques per facilitar l’aplicació del Reglament Europeu d’Intel·ligència Artificial (RIA). Aquestes guies, resultat del sandbox regulador espanyol, són una eina clau per a les organitzacions que desenvolupen, comercialitzen o despleguen sistemes d’IA i necessiten traduir les exigències legals en processos operatius reals.

Prepara el teu ens local per aplicar la IA sense riscos

L’Federació Espanyola de Municipis i Províncies (FEMP) ha publicat aquesta guia pràctica per ajudar els ajuntaments a incorporar la intel·ligència artificial amb seguretat i criteri. El document combina marc normatiu, orientació de gestió i eines concretes per avançar cap a una transformació ordenada

Detectar textos generats amb IA: eines, límits i recomanacions

L’ús creixent de models de llenguatge com ChatGPT, Claude o Gemini ha transformat la manera com es redacten documents en entorns professionals. Davant d’aquesta realitat, s’ha analitzat la viabilitat tècnica de les eines que permeten detectar si un text ha estat generat parcialment o totalment amb intel·ligència artificial (IA).  Tot i l’ampli ventall de solucions disponibles, cap eina actual ofereix garanties suficients pel que fa a la precisió, traçabilitat i fiabilitat tècnica. Les proves comparatives han evidenciat la presència de falsos positius i negatius, fet que limita greument la seva utilitat en contextos jurídics o contractuals.

Descarrega material

S'estan mostrant 1 - 15 de 26 resultats.

Vols que aprofundim sobre algun tema?