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✒️Les dades municipals són teves… o del proveïdor?

Descobreix com el lock-in tecnològic pot limitar decisions, encarir serveis i comprometre la sobirania de la informació de les organitzacions públiques.

Aprèn com prevenir-ho des del plec

Arquitectura y modelado de datos: dos disciplinas clave para gobernar bien el dato

Este artículo te ayuda a entender como la arquitectura y el modelado de datos refuerzan la coherencia, la trazabilidad y la calidad de la información a los entes locales, con ejemplos prácticos fácilmente aplicables.

✒️Como hacer un proyecto de datos paso a paso

Este artículo te adentra en la evolución de un proyecto de datos, desde la pregunta inicial hasta la toma de decisiones, destacando la importancia del conocimiento del negocio y la calidad de los datos. Incluye una infografía con los puntos clave.

📊Consulta infografía

✒️Les dades de referència de país: El llenguatge comú per a una administració local eficient

Les dades de referència són un element essencial per garantir la coherència, la qualitat i la interoperabilitat en la gestió pública. La seva adopció reforça l’eficiència dels serveis públics locals. 

📘Representació gràfica dels actius de dades

El glossari és un recull normalitzat de definicions clau que facilita la comprensió comuna entre equips. Serveix per garantir coherència en l’ús dels conceptes, millorar la qualitat de les dades i afavorir la comunicació entre àrees. És una eina essencial per a la gestió estratègica i interoperable de la informació.

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1 - Cuestionario de evaluación de la situación actual

Este documento permite recopilar y obtener una radiografía de la situación actual del gobierno del dato al ente local, identificando los responsables de los roles clave, áreas, procesos y proyectos estratégicos; los sistemas y aplicaciones utilizados; las capacidades tecnológicas disponibles; el talento formado y los perfiles profesionales existentes; los instrumentos aprobados de gobierno del dato; y los retos de mandato prioritarios. Esta visión global permite detectar fortalezas, carencias y oportunidades para avanzar hacia una gestión más eficiente, estratégica y sostenible de los datos.

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