IAInstàncies - Classificador d'Instàncies amb IA
Aquesta prova de concepte, impulsada per l’Ajuntament de Vilafranca del Penedès, mostra com la intel·ligència artificial pot automatitzar la classificació d’instàncies, reduint la càrrega administrativa i millorant els temps de resposta.
L’Ajuntament de Vilafranca del Penedès ha impulsat i compartit una prova de concepte d’intel·ligència artificial que demostra com la tecnologia pot donar resposta a una necessitat quotidiana del món local: la classificació i derivació d’instàncies genèriques que entren diàriament a l’administració.
L’objectiu del projecte, anomenat IAInstàncies, és automatitzar parcialment aquest procés per reduir la càrrega de treball del personal administratiu i millorar els temps de resposta a la ciutadania. Una tasca sovint invisible però clau per al bon funcionament dels serveis municipals.
El problema: moltes instàncies, poc temps
Cada dia, l’ajuntament rep una mitjana d’entre 20 i 25 instàncies genèriques, que han de ser revisades manualment i derivades al servei corresponent. Aquesta feina recau habitualment sobre el personal de l’Oficina d’Atenció a la Ciutadania (OAC), que sovint ha de combinar-la amb moltes altres tasques.
A partir d’aquesta realitat, i aprofitant el volum de dades històriques disponibles (prop de 28.000 instàncies ja classificades), es va plantejar una prova de concepte basada en aprenentatge automàtic per predir el servei destinatari de les noves instàncies entrades.
Com funciona la solució
La PdC utilitza un model de Machine Learning supervisat (Random Forest), entrenat amb dades reals de l’històric municipal. El procés combina automatització i supervisió humana a través de tres passos:
- Identificació directa: si la instància inclou un codi d’expedient, anotació o notificació, es classifica automàticament.
- Predicció amb IA: si no hi ha codi, el model proposa les cinc classificacions més probables.
- Llindar de confiança:
- Si la diferència entre la primera i la segona predicció supera els 20 punts, la instància es deriva automàticament.
- Si no, queda pendent i es mostra la predicció a l’administratiu perquè la pugui validar o corregir.
Aquest enfocament garanteix eficiència, però també control i transparència, evitant automatitzacions opaques o poc fiables.
Resultats obtinguts
Després de dos mesos de proves i un any de funcionament en producció, els resultats són rellevants:
- 5.000 instàncies processades
- 3.450 derivades automàticament
- 1.300 per identificació directa de codis
- 2.150 per predicció amb alta confiança
- 90 % d’encert aproximat
- Reducció significativa del temps i l’esforç administratiu
La resta d’instàncies (1.550) es van deixar en validació assistida, mantenint sempre la supervisió humana en els casos amb menor certesa.
Una IA útil, explicable i replicable
Més enllà de les dades, aquesta prova de concepte és un bon exemple d’ús responsable de la IA al món local:
- Parteix d’un problema real i concret
- Utilitza dades pròpies i contextualitzades
- Incorpora criteris de seguretat, privacitat i control
- No substitueix el personal, sinó que l’acompanya i l’alleugereix
A més, el projecte inclou un quadre de comandament (dashboard) que permet fer seguiment de les classificacions, revisar errors, afegir observacions i extreure mètriques, facilitant la millora contínua del model.
Compartir per avançar conjuntament
Des de Local.iA volem agrair explícitament la proactivitat de l’Ajuntament de Vilafranca del Penedès per documentar i compartir aquesta experiència. Fer visibles les proves de concepte reals, amb encerts i limitacions, és clau per avançar cap a una intel·ligència artificial pública, útil i responsable, especialment als municipis mitjans i petits.
Aquesta PdC demostra que la IA no és només una promesa de futur, sinó una eina ja aplicable per millorar processos interns, guanyar temps i oferir un millor servei a la ciutadania.
Promotor: Vilafranca del Penedès
Estat: Finalitzat
Veure documentació