12/02/2026 12:51 h.
Quin model d’IA és el millor per al que vull fer?
La tecnologia i els algorismes d’intel·ligència artificial han experimentat una evolució molt notable durant l’última dècada. Actualment, la seva maduresa tècnica ja no és el principal repte. El veritable desafiament és garantir que les dades que alimenten aquests algorismes siguin tan fiables, consistents i representatives com sigui possible. Ens trobem, doncs, en una etapa en què la qualitat de les dades és un element central per assegurar que els serveis basats en IA siguin realment útils i responsables.
En aquest context, el paper del treballador i la treballadora públics adquireix una rellevància especial. Ja no n’hi ha prou amb disposar d’infraestructures tecnològiques robustes: cal que la dada estigui ben gestionada, ben documentada i ben mantinguda. Els professionals que manipulen dades en el seu dia a dia —a tots els ajuntaments i ens de la demarcació de Barcelona— tenen la capacitat i la responsabilitat d’intervenir directament en la millora de la qualitat de la informació. Fins fa poc, aquesta funció semblava exclusivament lligada a perfils informàtics o de ciència de dades, però això ja no reflecteix la realitat actual. L’usuari gestor és una peça clau en la preparació, validació i actualització de la informació que farà possible una administració més eficient i més orientada a l’interès públic.
Pel que fa als biaixos, sovint se’n parla com un problema a eliminar, però cal entendre que formen part inherent de qualsevol sistema social i, per extensió, de les dades que en deriven. La tecnologia, per molt avançada que sigui, reflectirà inevitablement aquestes imperfeccions. Per això, l’objectiu no pot ser eliminar completament els biaixos —una fita inassolible— sinó treballar per detectar-los, entendre com es generen i minimitzar-ne l’impacte. En aquest procés, els professionals que gestionen dades tenen un paper decisiu: són ells qui poden identificar anomalies, revisar informació i aplicar criteris que ajudin a construir processos més justos, transparents i ajustats a la realitat social.
D’altra banda, la proliferació de models d’IA accessibles a internet ha complicat la tasca d’escollir el model més adequat per a cada necessitat concreta. En aquest sentit, plataformes com LM Arena ofereixen un espai útil per comparar el rendiment de diferents models. La seva metodologia és senzilla però efectiva: l’usuari formula un prompt i rep dues respostes generades per dos models seleccionats aleatòriament. A continuació, pot puntuar quina de les dues s’ajusta millor al seu criteri. A partir de milers de valoracions, es construeix una classificació que permet identificar quins models obtenen globalment millors puntuacions. Aquesta informació es pot consultar a la Leaderboard, que permet filtrar segons diverses categories, com generació de text, d’imatges, de vídeo, etc. Això facilita que els professionals trobin, de manera informada, els models que responen millor a les seves necessitats.
Escriu la teva consulta
A la pàgina d'inici, trobaràs una barra de text que diu "Ask anything..." (Pregunta qualsevol cosa). Aquí és on has d'escriure la teva pregunta, instrucció o prompt i prémer el botó d'enviar (la fletxa de la dreta).
![]()
Compara les respostes anònimes
Un cop enviada la pregunta, la plataforma farà que dos models d'Intel·ligència Artificial diferents generin una resposta al mateix temps. En aquest punt, els models són anònims i només es mostren com a "Assistent A" i "Assistent B". Has de llegir i avaluar quina de les dues respostes és millor, més completa o més exacta
![]()
Emet el teu vot a cegues
A la part inferior de les respostes, apareixen quatre botons per votar el guanyador de la comparativa: "A és millor", "Tots bons", "Tots dolents" o "B és millor". Has de fer clic a l'opció que consideris més justa. En la captura es mostra com l'usuari s'ha decantat per l'Assistent A.
![]()
Descobreix els models ocults
Just després de fer clic al botó per votar, la web revelarà la identitat de les Intel·ligències Artificials. Els títols d'"Assistent A" i "Assistent B" desapareixen per mostrar el nom real del model que ha escrit cada text (en l'exemple de la foto: "beluga-0204-1" i "gemini-2.5-flash"). D'aquesta manera, descobreixes quin model ha guanyat el teu "test a cegues".
![]()