Gestión y calidad de los datos

Un dels principals límits a la reutilització i compartició de dades entre administracions és la falta d'estàndards i consens en com estructurar les dades i quines dades compartir en cada conjunt de dades.
Els Smart Data Models són esquemes de dades estandarditzats que ens ajuden a compartir dades en diferents àmbits del coneixement.

En una era on les dades impulsen la intel·ligència artificial i la presa de decisions informades, una governança de dades robusta és imprescindible. Organitzacions d’arreu del món estan transitant cap a estratègies basades en IA, que requereixen dades d’alta qualitat i ben governades per generar resultats accionables.

En un context en què les dades obertes guanyen protagonisme en la presa de decisions, són essencials la interoperabilitat i l'homogeneïtat dels conceptes. La iniciativa Ciudades Abiertas ha impulsat la creació de vocabularis específics per garantir que tots els actors implicats entenguin el mateix quan es refereixen a conceptes concrets.

Saps què són els espais de dades? Saps com hi pot participar l'administració pública? En aquest webinar que es va organitzatzar en el marc de la Setmana del Govern Obert t'expliquem tot els detalls.

Els conjunts de dades d’alt valor (High‑Value Datasets, HVD) són aquells que, quan es fan públics i reutilitzables, tenen un alt potencial per generar beneficis socials i econòmics. La normativa europea identifica aquests conjunts com a dades públiques essencials per impulsar la innovació, augmentar la transparència i fomentar la participació ciutadana.

Des d'aquest mes de juliol els ajuntaments de municipis de fins a 20.000 habitants, consells comarcals, entitats municipals descentralitzades, mancomunitats i consorcis poden sol·licitar el recurs de catàleg “Impuls per a l'obertura de dades i orientació a la dada".
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Guía Práctica de Introducción en el Análisis Exploratorio de Datos
Antes de realizar un análisis de datos es necesario comprender la materia prima con la cual trabajaremos y evaluar la calidad de los datos. Esta guía explica de manera sencilla qué son los pasos a seguir para garantizar unos datos consistentes y veraces.
Herramientas de depuración y conversión de datos
En la hora de realizar un proyecto de análisis de datos, el habitual es trabajar con diferentes fuentes, que en muchas ocasiones incluyen datasets con formatos y estructuras heterogéneas que no siempre comparten la misma calidad. Por eso, una de las primeras fases en cualquier proceso de análisis de datos es la conocida como depuración de datos. En este apartado encontraremos ejemplos de herramientas de depuración y de conversión de datos.
Herramientas de análisis de datos
El análisis de datos es un proceso que nos permite obtener conocimiento de la información que hay detrás de los datos con el objetivo de extraer conclusiones que permitan tomar decisiones informadas. En este apartado encontraremos la definición de los tipos de analítica y herramientas de análisis.
Los formatos de ficheros abiertos recomendados
El Grupo de Trabajo DATOS ABIERTOS, la Red de Entidades Locales miedo la Transparencia y Participación Ciudadana y la Federación han diseñado una infografía clarificadora respecto a formatos reutilizables:
Los formatos reutilizables
La Ley 19/2014, de 29 de diciembre, de transparencia, acceso a la información pública y buen gobierno, establece que toda a información del sector público se tiene que entregar de una manera clara, estructurada y en formato reutilizable.
En este video de menos de cinco minutos podréis conocer qué son, cuáles encontramos y como se trabajan los formatos reutilizables en datos abiertos.
Guía sobre interoperabilidad semántica de la IDSA
🆕 El International Fecha Spaces Association (IDSA) presenta el documento de referencia sobre interoperabilidad semántica, una pieza clave para garantizar que los espacios de datos funcionen de manera colaborativa y segura.
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✒️Les dades de referència de país: El llenguatge comú per a una administració local eficient
Les dades de referència són un element essencial per garantir la coherència, la qualitat i la interoperabilitat en la gestió pública. La seva adopció reforça l’eficiència dels serveis públics locals.
✒️Como hacer un proyecto de datos paso a paso
Este artículo te adentra en la evolución de un proyecto de datos, desde la pregunta inicial hasta la toma de decisiones, destacando la importancia del conocimiento del negocio y la calidad de los datos. Incluye una infografía con los puntos clave.
Arquitectura y modelado de datos: dos disciplinas clave para gobernar bien el dato
Este artículo te ayuda a entender como la arquitectura y el modelado de datos refuerzan la coherencia, la trazabilidad y la calidad de la información a los entes locales, con ejemplos prácticos fácilmente aplicables.
✒️Les dades municipals són teves… o del proveïdor?
Descobreix com el lock-in tecnològic pot limitar decisions, encarir serveis i comprometre la sobirania de la informació de les organitzacions públiques.
Aprèn com prevenir-ho des del plec
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