CIDOBOT

Aquesta prova de concepte (PdC) implementa un sistema d’intel·ligència artificial per automatitzar la classificació temàtica d’anuncis en butlletins i diaris oficials. El sistema, integrat al cercador CIDO, utilitza xarxes neuronals entrenades amb dades històriques per millorar l’eficiència i la precisió en la gestió documental.

Descripció breu: Aquesta prova de concepte (PdC) implementa un sistema d’intel·ligència artificial per automatitzar la classificació temàtica d’anuncis en butlletins i diaris oficials. El sistema, integrat al cercador CIDO, utilitza xarxes neuronals entrenades amb dades històriques per millorar l’eficiència i la precisió en la gestió documental. 

Resultats destacats: 

  • Tractament automatitzat de 700 anuncis diaris 
  • Estalvi anual equivalent a un mes de treball humà 
  • Alt grau de precisió en la classificació 
  • Arquitectura escalable i replicable 

Recomanació: Consolidar el sistema CIDOBOT i explorar noves funcionalitats com la generació de resums, la classificació per ODS i la gestió documental automatitzada. 

Promotor: Diputación de Barcelona

Estado: Finalitzat

Ver documentación