CIDOBOT
Aquesta prova de concepte (PdC) implementa un sistema d’intel·ligència artificial per automatitzar la classificació temàtica d’anuncis en butlletins i diaris oficials. El sistema, integrat al cercador CIDO, utilitza xarxes neuronals entrenades amb dades històriques per millorar l’eficiència i la precisió en la gestió documental.
Descripció breu: Aquesta prova de concepte (PdC) implementa un sistema d’intel·ligència artificial per automatitzar la classificació temàtica d’anuncis en butlletins i diaris oficials. El sistema, integrat al cercador CIDO, utilitza xarxes neuronals entrenades amb dades històriques per millorar l’eficiència i la precisió en la gestió documental.
Resultats destacats:
- Tractament automatitzat de 700 anuncis diaris
- Estalvi anual equivalent a un mes de treball humà
- Alt grau de precisió en la classificació
- Arquitectura escalable i replicable
Recomanació: Consolidar el sistema CIDOBOT i explorar noves funcionalitats com la generació de resums, la classificació per ODS i la gestió documental automatitzada.
Promotor: Diputación de Barcelona
Estado: Finalitzat
Ver documentación

