06/06/2025 10:32 h.
El TEACH 4 SD impulsa la sostenibilitat i la innovació digital en la formació tèxtil a Canet de Mar
En el marc del projecte europeu TEACH 4 SD (Projecte TEACH 4SD - Escola teixits Canet Mar - Diputació de Barcelona) el mes de juny es desenvolupa el curs per incorporar els valors de la sostenibilitat en la pràctica docent amb la participació del professorat dels cicles formatius de l’Institut Escola de Teixits i dels investigadors de Diputació de Barcelona i d’Eurecat del centre de Canet de Mar.
Es un curs molt participatiu i pràctic en què hi ha un important intercanvi de recursos. Un dels objectius és que el professorat conegui projectes i demostradors desenvolupats a Canet per poder-los dur a l’aula per integrar la sostenibilitat a la pràctica docent amb exemples reals d’innovació i desenvolupament.
La intel·ligència artificial i la robòtica estan impulsant la transformació de la indústria tèxtil. Eurecat està desenvolupant nous casos d’ús on les noves tecnologies estan impulsant l’eficiència en el sistema productiu del sector, així com els canvis que s’estan introduint en aspectes com el control de la qualitat.
La cooperació i veïnatge entre el centre tecnològic i l’Institut Escola de Teixits facilita la transferència de coneixement entre totes dues institucions a les instal·lacions centenàries de la Diputació de Barcelona.
En aquest sentit es van poder conèixer i compartir quatre projectes, el NIR, MODAVIA, ARACNE i TEXWOODS.
El NIR permet identificar de manera precisa diferents tipus de teixits i plàstics, facilitant-ne la classificació i el reciclatge. Així, la NIR esdevé una eina clau per impulsar una economia circular en la indústria tèxtil, especialment en les tasques de classificació de tèxtil postconsum, agilitzant el procés i assegurant una classificació acurada que permet un millor reciclatge i aprofitament dels recursos.
MODAVIA aplica visió i intel·ligència artificial per automatitzar el control de qualitat de les mesures de peces de roba confeccionades, una tasca que tradicionalment es realitzava manualment. L’automatització d’aquest procés permet detectar errors de manera precoç en la cadena de producció, cosa que redueix pèrdues, retards i costos, i millora la qualitat del producte final.
ARACNE, projecte Eurecat i Canmartex, que mitjançant visió artificial, sensors avançats i intel·ligència artificial monitoritza en temps real l’estat de components crítics i detecta automàticament qualsevol defecte en el teixit, permetent una intervenció immediata i precisa. Redueix dràsticament el malbaratament de material, optimitza la producció i garanteix una qualitat òptima del producte final.
TEXWOODS té l’objectiu d’explorar l’aprofitament de la cel·lulosa provinent dels boscos, catalans i d’arreu i també la recuperació de la cel·lulosa de teixits postconsum de cotó, contribuint a l’optimització de la gestió de residus tot generant fibres de qualitat per a ús tèxtil i, de manera simultània, permetent rebaixar la demanda de sòl agrícola en les zones productores de cotó.
Els participants analitzaran aquestes eines a l’abast de la indústria per a la sostenibilitat i la digitalització i faran propostes per integrar la sostenibilitat a la pràctica docent amb la finalitat que l’alumnat format les pugui conèixer i, si s’escau, transportar a la indústria.