16/10/2025 15:44 h.
Detectar textos generats amb IA: eines, límits i recomanacions
L’ús creixent de models de llenguatge com ChatGPT, Claude o Gemini ha transformat la manera com es redacten documents en entorns professionals. Davant d’aquesta realitat, s’ha analitzat la viabilitat tècnica de les eines que permeten detectar si un text ha estat generat parcialment o totalment amb intel·ligència artificial (IA).
Tot i l’ampli ventall de solucions disponibles, cap eina actual ofereix garanties suficients pel que fa a la precisió, traçabilitat i fiabilitat tècnica. Les proves comparatives han evidenciat la presència de falsos positius i negatius, fet que limita greument la seva utilitat en contextos jurídics o contractuals.
Entre les eines analitzades destaquen:
- Isgen.ai: 96,4% de precisió, amb una taxa de falsos positius pràcticament nul·la.
- Smodin: 99% de precisió en textos humans, 91% en textos generats per IA.
- ZeroGPT: més del 98,8% de precisió, amb investigació contínua.
- QuillBot: detecta patrons lingüístics artificials, però reconeix dificultats creixents.
- JustDone: models d’última generació amb resultats detallats.
Una taula comparativa mostra com aquestes eines classifiquen un text generat per IA, amb percentatges que varien significativament entre elles.
A més, s’han identificat indicadors pràctics que poden ajudar a detectar continguts generats amb IA, com ara:
- Estil uniforme i impersonal
- Ús excessiu de frases genèriques
- Repeticions innecessàries
- Referències inventades
- Contingut superficial però correcte
- Transicions artificials
- Absència d’errors tipogràfics
Aquests indicadors, però, no són proves concloents, ja que també poden aparèixer en textos humans, especialment en contextos formals.
La conclusió és clara: les eines actuals poden ser útils com a suport orientatiu, però no són suficients per fonamentar decisions vinculants. Es recomana complementar-les amb anàlisis qualitatives i criteri humà per garantir la responsabilitat, la qualitat i la integritat dels continguts.